La expansión de hoy de nuestro catálogo de modelos con Llama 2 y nuestra asociación con Meta es un gran paso adelante para lograr un enfoque abierto y responsable de la IA.

Microsoft y Meta han anunciado en el evento Microsoft Inspire su apoyo a la familia de modelos de lenguaje grande Llama 2 en Azure y Windows. Llama 2 está diseñado para permitir a los desarrolladores y organizaciones construir herramientas y experiencias potenciadas por IA generativa. Ambas empresas comparten el compromiso de democratizar la IA y sus beneficios, y están emocionados de que Meta esté adoptando un enfoque abierto con Llama 2. Los clientes de Azure ahora pueden ajustar y desplegar los modelos Llama 2 de 7B, 13B y 70B parámetros de manera más fácil y segura en Azure, la plataforma para los modelos abiertos y de frontera más adoptados. Además, Llama estará optimizado para funcionar localmente en Windows. Los desarrolladores de Windows podrán usar Llama a través del proveedor de ejecución DirectML en el tiempo de ejecución de ONNX, permitiendo un flujo de trabajo sin interrupciones a medida que llevan experiencias de IA generativas a sus aplicaciones.
El anuncio de hoy se basa en la asociación de Microsoft y Meta para acelerar la innovación en la era de la IA y extiende aún más el ecosistema de modelos abiertos de Microsoft y su posición como la plataforma de supercomputación mundial para la IA. La inclusión de los modelos Llama 2 en Windows ayuda a impulsar a Windows como el mejor lugar para que los desarrolladores construyan experiencias de IA adaptadas a las necesidades de sus clientes.
Llama 2 es la última adición a nuestro creciente catálogo de modelos de Azure AI. El catálogo de modelos, actualmente en vista previa pública, sirve como un centro de modelos de fundación y permite a los desarrolladores y profesionales del aprendizaje automático descubrir, evaluar, personalizar y desplegar modelos de IA grandes preconstruidos a escala.
La IA responsable está en el corazón del enfoque de Microsoft hacia la IA y cómo nos asociamos. En Microsoft, mitigamos los riesgos potenciales presentados por el uso de modelos de lenguaje grande a través de un enfoque iterativo y estratificado que incluye experimentación y medición. Los clientes de Azure AI pueden probar Llama 2 con sus propios datos de muestra para ver cómo se desempeña para su caso de uso particular.


Artículo.